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¿Cómo piensan las máquinas? :

por Vivas, Fredi,
Declaración de edición:1ª ed., 4ª reimpr. Publicado por : Galerna, (Buenos Aires :) Detalles físicos: 219 p. : il. byn. ; 23 x 16 cm. ISBN:9789505568208. Año : 2023 Lista(s) en las que aparece este ítem: Inteligencia Artificial
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Tipo de ítem Ubicación actual Signatura Estado Fecha de vencimiento
Libro Libro Biblioteca Pública De Las Misiones
EN PROCESOS TECNICOS
004.8 V856 (Navegar estantería) Disponible

Prólogo escrito por una Inteligencia Artificial. —

Contenido: ¿Piensan las máquinas? — Hacernos las preguntas correctas — Las leyes de la robótica — Guía de supervivencia en el mundo de la IA — La cápsula del tiempo — Compañeros habitantes del universo del futuro — El universo de los datos — Me desperté con un dolor insoportable en la pierna — Para qué sirven los datos? — ¿Cómo piensan las máquinas? — ¿Qué es big data y qué no? — Big data y las 5 "V" — Siempre me fascinó la docencia — ¿Cómo pensar en un mundo de datos? — El valor de los datos — ¿Cómo empezar a trabajar con datos? — Guía para empezar a trabajar con datos — Las estrategias de los datos: un rol clave — ¿Cómo usan las máquinas los datos para tomar decisiones? — Aprendiendo como algoritmos — El momento de las preguntas después de dar una charla — ¿Cómo construir tu primer algoritmo? — ¿Qué es machine learning? — Inteligencia artificial machine learning y deep learning — ¿Por qué el machine learning es revolucionario? — Hacia un mundo personalizado — ¿Cómo se diseñó un modelo de machine learning? — Recetas para predecir fraudes — Next, next, finish — La cuestión de la explicabilidad — No somos una caja negra — El universo de la inteligencia artificial — Pasaron por lo menos dos semanas — Aparentemente, la misión ultrasecreta del Capitán Connor era un rescate — Develando los secretos de IA — ¿Qué es la inteligencia artificial? — Tipos de IA: neuronas y robots — ¿Para qué sirve la inteligencia artificial? — Inteligencia artificial para transformar las organizaciones — Riesgos de la IA: los sesgos — Tomando decisiones sesgadas — Al cabo de unas pocas semanas atrás — Efectivamente, en unos días teníamos el algoritmo — Los resultados iban cada vez mejor — ¿Las máquinas pueden vernos? — Computer vision: ¿nos ven las máquinas? — Deep learning — ¿Cómo ocultarnos? — Riesgos de la IA : datos y privacidad — Para cuando termine de exponer algunas ideas — Atrapar al cíborg resultó bastante fácil — Hace varios días que estás muy callado, Fredi — El futuro de la inteligencia artificial — El futuro de la IA — ¿Hacia dónde vamos?: el caso de GPT-3 — Los habitantes: 5g, huge data y edge computing — Smart features: ¿reemplazará a los humanos? — Nunca tuve certeza — ¿Cómo hacer IA responsablemente? — Framework para hacer IA responsable.

INV.094192 ; Hugo Passalaqcua ; Donación [Acta N°29/2024] ; 20241001 ; $18.500.

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